History of C programming languages and its Benefits

C is a middle level programming language developed by Dennis Ritchie during the early 1970s while working at AT&T Bell Labs in USA. The objective of its development was in the context of the re-design of the UNIX operating system to enable it to be used on multiple computers.

Earlier the language B was now used for improving the UNIX system. Being a high level language, B allowed much faster production of code than in assembly language. Still, B suffered from drawbacks as it did not understand data-types and did not provide the use of “structures”.

These drawbacks became the driving force for Ritchie for development of a new programming language called C. He kept most of language B’s syntax and added data-types and many other required changes. Eventually C was developed during 1971-73, containing both high-level functionality and the detailed features required to program an operating system. Hence, many of the UNIX components including UNIX kernel itself were eventually rewritten in C.

Benefits of C language

1. As a middle level language, C combines the features of both high level and low level languages. It can be used for low-level programming, such as scripting for drivers and kernels and it also supports functions of high level programming languages, such as scripting for software applications etc.
2. C is a structured programming language which allows a complex program to be broken into simpler programs called functions. It also allows free movement of data across these functions.
3. Various features of C including direct access to machine level hardware APIs, presence of C compilers, deterministic resource use and dynamic memory allocation make C language an optimum choice for scripting applications and drivers of embedded systems.
4. C language is case-sensitive which means lowercase and uppercase letters are treated differently.
5. C is highly portable and is used for scripting system applications which form a major part of Windows, UNIX and Linux operating system.
6. C is a general purpose programming language and can efficiently work on enterprise applications, games, graphics, and applications requiring calculations etc.
7. C language has a rich library which provides a number of built-in functions. It also offers dynamic memory allocation.
8. C implements algorithms and data structures swiftly, facilitating faster computations in programs. This has enabled the use of C in applications requiring higher degrees of calculations like MATLAB and Mathematica.
Riding on these advantages, C became dominant and spread quickly beyond Bell Labs replacing many well-known languages of that time, such as ALGOL, B , PL/I, FORTRAN etc. C language has become available on a very wide range of platforms, from embedded microcontrollers to supercomputers.

The C language has formed the basis for many languages including C++, C–, C#, Objective-C, BitC, C-shell, csh, D, Java, JavaScript, Go, Rust, Julia, Limbo, LPC, PHP, Python, Perl, Verilog, Python, Rust, Seed7, Vala, Verilog and many more other languages are there.

How to print duplicate rows in a table?

Let us consider below table.

NAME	SECTION
abc	CS1
bcd	CS2
abc	CS1

In the above table, we can find duplicate row using below query.

SELECT name, section FROM tbl
GROUP BY name, section
HAVING COUNT(*) > 1

Another Example: 
Given a table named PERSON task is to write an SQL query to find all duplicate name in the table.
Example :

+----+---------+
| Id | NAME    |
+----+---------+
| 1  | Geeks   |
| 2  | for     |
| 3  | Geeks   |
+----+---------+

Output :
+---------+
| NAME    |
+---------+
| Geeks   |
+---------+

The simple approach is to make a temporary table which have count of all the names in a table.

Duplicated NAME existed more than one time, so to count the times each NAME exists, we can use the following code:

select NAME, count(NAME) as num
from Person
group by NAME;

| NAME    | num |
|---------|-----|
| Geeks   | 2   |
| for     | 1   |

This is a temporary table, on which we can run the below code to get duplicate NAME.

select NAME from
(
  select NAME, count(NAME) as num
  from Person
  group by NAME
) as statistic
where num > 1;

The Best approach is to use GROUP BY and HAVING condition. It is more effective and faster then previous.

MySql :

select NAME
from Person
group by NAME
having count(NAME) > 1;

Commonly asked DBMS interview questions

Commonly asked DBMS interview questions | Set 1

What are advantages of DBMS over traditional file based systems?
Ans: Database management systems were developed to handle the following difficulties of typical file-processing systems supported by conventional operating systems.
1. Data redundancy and inconsistency
2. Difficulty in accessing data
3. Data isolation – multiple files and formats
4. Integrity problems
5. Atomicity of updates
6. Concurrent access by multiple users
7. Security problems

What are super, primary, candidate and foreign keys?
Ans: A superkey is a set of attributes of a relation schema upon which all attributes of the schema are functionally dependent. No two rows can have the same value of super key attributes.
A Candidate key is minimal superkey, i.e., no proper subset of Candidate key attributes can be a superkey.
A Primary Key is one of the candidate keys. One of the candidate keys is selected as most important and becomes the primary key. There cannot be more that one primary keys in a table.
Foreign key is a field (or collection of fields) in one table that uniquely identifies a row of another table. See this for an example.

What is the difference between primary key and unique constraints?
Ans: Primary key cannot have NULL value, the unique constraints can have NULL values. There is only one primary key in a table, but there can be multiple unique constrains.

What is database normalization?
Ans: It is a process of analyzing the given relation schemas based on their functional dependencies and primary keys to achieve the following desirable properties:
1) Minimizing Redundancy
2) Minimizing the Insertion, Deletion, And Update Anomalies
Relation schemas that do not meet the properties are decomposed into smaller relation schemas that could meet desirable properties.

What is SQL?
SQL is Structured Query Language designed for inserting and modifying in a relational database system.

What are the differences between DDL, DML and DCL in SQL?
Ans: Following are some details of three.
DDL stands for Data Definition Language. SQL queries like CREATE, ALTER, DROP and RENAME come under this.
DML stands for Data Manipulation Language. SQL queries like SELECT, INSERT and UPDATE come under this.
DCL stands for Data Control Language. SQL queries like GRANT and REVOKE come under this.

What is the difference between having and where clause?
Ans: HAVING is used to specify a condition for a group or an aggregate function used in select statement. The WHERE clause selects before grouping. The HAVING clause selects rows after grouping. Unlike HAVING clause, the WHERE clause cannot contain aggregate functions. (See this for examples).
See Having vs Where Clause? for more details

How to print duplicate rows in a table?

How to print duplicate rows in a table?

Let us consider below table.

NAME	SECTION
abc	CS1
bcd	CS2
abc	CS1

In the above table, we can find duplicate row using below query.

SELECT name, section FROM tbl
GROUP BY name, section
HAVING COUNT(*) > 1

Another Example: 
Given a table named PERSON task is to write an SQL query to find all duplicate name in the table.
Example :

+----+---------+
| Id | NAME    |
+----+---------+
| 1  | Geeks   |
| 2  | for     |
| 3  | Geeks   |
+----+---------+

Output :
+---------+
| NAME    |
+---------+
| Geeks   |
+---------+

The simple approach is to make a temporary table which have count of all the names in a table.

Duplicated NAME existed more than one time, so to count the times each NAME exists, we can use the following code:

select NAME, count(NAME) as num
from Person
group by NAME;

| NAME    | num |
|---------|-----|
| Geeks   | 2   |
| for     | 1   |

This is a temporary table, on which we can run the below code to get duplicate NAME.

select NAME from
(
  select NAME, count(NAME) as num
  from Person
  group by NAME
) as statistic
where num > 1;

The Best approach is to use GROUP BY and HAVING condition. It is more effective and faster then previous.

MySql :

select NAME
from Person
group by NAME
having count(NAME) > 1;

What is Join? 
Ans: An SQL Join is used to combine data from two or more tables, based on a common field between them. For example, consider the following two tables.

Student Table

ENROLLNO	STUDENTNAME	ADDRESS
1000	geek1	geeksquiz1
1001	geek2	geeksquiz2
1002	geek3	geeksquiz3

StudentCourse Table

COURSEID	ENROLLNO
1	1000
2	1000
3	1000
1	1002
2	1003

Following is join query that shows names of students enrolled in different courseIDs.

SELECT StudentCourse.CourseID, Student.StudentName
       FROM StudentCourse
       INNER JOIN Customers 
       ON StudentCourse.EnrollNo = Student.EnrollNo
       ORDER BY StudentCourse.CourseID;

The above query would produce following result.

COURSEID	STUDENTNAME
1	geek1
1	geek2
2	geek1
2	geek3
3	geek1

What is Identity?
Ans: Identity (or AutoNumber) is a column that automatically generates numeric values. A start and increment value can be set, but most DBA leave these at 1. A GUID column also generates numbers; the value of this cannot be controlled. Identity/GUID columns do not need to be indexed.

What is a view in SQL? How to create one
Ans: A view is a virtual table based on the result-set of an SQL statement. We can create using create view syntax.

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

What are the uses of view?
1. Views can represent a subset of the data contained in a table; consequently, a view can limit the degree of exposure of the underlying tables to the outer world: a given user may have permission to query the view, while denied access to the rest of the base table.
2. Views can join and simplify multiple tables into a single virtual table
3. Views can act as aggregated tables, where the database engine aggregates data (sum, average etc.) and presents the calculated results as part of the data
4. Views can hide the complexity of data; for example a view could appear as Sales2000 or Sales2001, transparently partitioning the actual underlying table
5. Views take very little space to store; the database contains only the definition of a view, not a copy of all the data which it presentsv.
6. Depending on the SQL engine used, views can provide extra security
Source: Wiki Page

What is a Trigger?
Ans: A Trigger is a code that associated with insert, update or delete operations. The code is executed automatically whenever the associated query is executed on a table. Triggers can be useful to maintain integrity in database.

What is a stored procedure?
Ans: A stored procedure is like a function that contains a set of operations compiled together. It contains a set of operations that are commonly used in an application to do some common database tasks.

What is the difference between Trigger and Stored Procedure?
Ans: Unlike Stored Procedures, Triggers cannot be called directly. They can only be associated with queries.

What is a transaction? What are ACID properties?
Ans: A Database Transaction is a set of database operations that must be treated as whole, means either all operations are executed or none of them.
An example can be bank transaction from one account to another account. Either both debit and credit operations must be executed or none of them.
ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) is a set of properties that guarantee that database transactions are processed reliably.

What are indexes? 
Ans: A database index is a data structure that improves the speed of data retrieval operations on a database table at the cost of additional writes and the use of more storage space to maintain the extra copy of data.
Data can be stored only in one order on disk. To support faster access according to different values, faster search like binary search for different values is desired, For this purpose, indexes are created on tables. These indexes need extra space on disk, but they allow faster search according to different frequently searched values.

What are clustered and non-clustered Indexes?
Ans: Clustered indexes is the index according to which data is physically stored on disk. Therefore, only one clustered index can be created on a given database table.
Non-clustered indexes don’t define physical ordering of data, but logical ordering. Typically, a tree is created whose leaf point to disk records. B-Tree or B+ tree are used for this purpose.

Commonly asked DBMS interview questions | Set 2

Q. There is a table where only one row is fully repeated. Write a Query to find the Repeated row

Name	Section
abc	CS1
bcd	CS2
abc	CS1

In the above table, we can find duplicate row using below query.

SELECT name, section FROM tbl
GROUP BY name, section
HAVING COUNT(*) > 1

Q. Query to find 2nd highest salary of an employee?

SELECT max(salary) FROM EMPLOYEES WHERE salary IN
(SELECT salary FROM EMPLOYEEs MINUS SELECT max(salary)
FROM EMPLOYEES);

OR

SELECT max(salary) FROM EMPLOYEES WHERE 
salary <> (SELECT max(salary) FROM EMPLOYEES);

Q.Consider the following Employee table. How many rows are there in the result of following query?

ID   salary   DeptName
1    10000      EC
2    40000      EC
3    30000      CS
4    40000      ME
5    50000      ME
6    60000      ME
7    70000      CS

How many rows are there in the result of following query?

SELECT E.ID
FROM  Employee E
WHERE  EXISTS  (SELECT E2.salary
FROM Employee E2
WHERE E2.DeptName = 'CS'
AND   E.salary > E2.salary)

Following 5 rows will be result of query as 3000 is the minimum salary of CS Employees and all these rows are greater than 30000.

2
4
5
6
7

Q. Write a trigger to update Emp table such that, If an updation is done in Dep table then salary of all employees of that department should be incremented by some amount (updation)

Assuming Table name are Dept and Emp, trigger can be written as –

CREATE OR REPLACE TRIGGER update_trig
AFTER UPDATE ON Dept
FOR EACH ROW
DECLARE
CURSOR emp_cur IS SELECT * FROM Emp;
BEGIN
FOR i IN emp_cur LOOP
IF i.dept_no = :NEW.dept_no THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(i.emp_no);  --  for printing those
UPDATE Emp                      -- emp number which are
SET sal = i.sal + 100           -- updated
WHERE emp_no = i.emp_no;
END IF;
END LOOP;
END;

Q. There is a table which contains two column Student and Marks, you need to find all the students, whose marks are greater than average marks i.e. list of above average students.

SELECT student, marks 
FROM table
WHERE marks > SELECT AVG(marks) from table;

Q.Name the student who has secured third highest marks using sub queries.

SELECT Emp1.Name
FROM Employee Emp1
WHERE 2 = (SELECT COUNT(DISTINCT(Emp2.Salary))
           FROM Employee Emp2
           WHERE Emp2.Salary > Emp1.Salary
          )

*LOGIC- Number of people with salary higher than this person will be 2.

Q. Why we cannot use WHERE clause with aggregate functions like HAVING ?

The difference between the having and where clause in SQL is that the where clause canNOT be used with aggregates, but the having clause can. Please note : It is not a predefined rule but by and large you’ll see that in a good number of the SQL queries, we use WHERE prior to GROUP BY and HAVING after GROUP BY.

The Where clause acts as a pre filter where as Having as a post filter.

The where clause works on row’s data, not on aggregated data.

Let us consider below table ‘Marks’.

Student       Course      Score

a                c1             40
a                c2             50
b                c3             60
d                c1             70
e                c2             80

Consider the query

SELECT Student, sum(Score) AS total 
FROM Marks

This would select data row by row basis. The having clause works on aggregated data.

For example,  output of below query

SELECT Student, sum(score) AS total FROM Marks

Student     Total
a             90
b             60
d             70
e             80

When we apply having in above query, we get

SELECT Student, sum(score) AS total
FROM Marks having total > 70

Student     Total
a             90
e 80

Q. Difference between primary key and unique key and why one should use unique key if it allows only one null ?

Primary key:

• Only one in a row(tuple).
• Never allows null value(only key field).
• Unique key identifier and can not be null and must be unique.

Unique Key:

• Can be more than one unique key in one row.
• Unique key can have null values(only single null is allowed).
• It can be a candidate key.
• Unique key can be null and may not be unique.

Q. What’s the difference between materialized and dynamic view?

Materialized views

• Disk based and are updated periodically based upon the query definition.
• A materialized table is created or updated infrequently and it must be synchronized with its associated base tables.

Dynamic views

• Virtual only and run the query definition each time they are accessed.
• A dynamic view may be created every time that a specific view is requested by the user.

Q. What is embedded and dynamic SQL? 

Static or Embedded SQL

• SQL statements in an application that do not change at runtime and, therefore, can be hard-coded into the application.

Dynamic SQL

• SQL statements that are constructed at runtime; for example, the application may allow users to enter their own queries.
• Dynamic SQL is a programming technique that enables you to buildSQL statements dynamically at runtime. You can create more general purpose, flexible applications by using dynamic SQL because the full text of a SQL statement may be unknown at compilation.

S.No.	Static (embedded) SQL	Dynamic (interactive) SQL
1.	In static SQL how database will be accessed is predetermined in the embedded SQL statement.	In dynamic SQL, how database will be accessed is determined at run time.
2.	It is more swift and efficient.	It is less swift and efficient.
3.	SQL statements are compiled at compile time.	SQL statements are compiled at run time.
4.	Parsing, validation, optimization, and generation of application plan are done at compile time.	Parsing, validation, optimization, and generation of application plan are done at run time.
5.	It is generally used for situations where data is distributed uniformly.	It is generally used for situations where data is distributed non-uniformly.
6.	EXECUTE IMMEDIATE, EXECUTE and PREPARE statements are not used.	EXECUTE IMMEDIATE, EXECUTE and PREPARE statements are used.
7.	It is less flexible.	It is more flexible.

http://docs.oracle.com/cd/A87860_01/doc/appdev.817/a76939/adg09dyn.htm

Q. What is the difference between CHAR and VARCHAR?

• CHAR and VARCHAR are differ in storage and retrieval.
• CHAR column length is fixed while VARCHAR length is variable.
• The maximum no. of character CHAR data type can hold is 255 character while VARCHAR can hold up to 4000 character.
• CHAR is 50% faster than VARCHAR.
• CHAR uses static memory allocation while VARCHAR uses dynamic memory allocation.

বাংলাদেশ ব্যাংকের সহকারী পরিচালক (জেনারেল) পদে নিয়োগের লক্ষ্যে প্রয়োজনীয় দিকনির্দেশনা

সুলতান মাহমুদ : বাংলাদেশ ব্যাংকের সহকারী পরিচালক (জেনারেল সাইড) পদের নিয়োগ পরীক্ষাটি তিনটি আলাদা পরীক্ষার সমষ্টি। প্রথমেই এক বিশাল সংখ্যক প্রার্থীর মধ্য হতে নির্দিষ্ট সংখ্যক প্রার্থীকে লিখিত পরীক্ষার জন্য নির্বাচিত করতে একটি ১০০ নম্বরের প্রিলিমিনারি পরীক্ষা অনুষ্ঠিত হয়। এই প্রিলিমিনারী পরীক্ষায় যারা উত্তীর্ণ হয় (সাধারনত সেরা স্কোরধারী ৮০০০ থেকে ১০০০০ প্রার্থী) তাদেরকে একটি ২০০ নম্বরের লিখিত পরীক্ষায় অবতীর্ণ হতে হয়। লিখিত পরীক্ষায় সর্বাধিক নম্বরপ্রাপ্ত কমবেশি ১০০০ জনকে মৌখিক পরীক্ষার জন্য ডাকা হয়। ২৫ নম্বরের মৌখিক পরীক্ষা শেষে লিখিত ও মৌখিক পরীক্ষায় প্রাপ্ত নম্বরের ভিত্তিতে চূড়ান্ত মেধা তালিকা প্রণয়ন করা হয়। সাধারনত চূড়ান্ত মেধা তালিকার সেরা ১৬০-২০০ জনকে নিয়োগের জন্য নির্বাচিত করা হয়।

সুতরাং একজন প্রার্থীকে প্রথমে ১০০ নম্বরের প্রিলিমিনারী পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হতে হবে। তারপর ২০০ নম্বরের পরীক্ষায় বেশ ভালো নম্বর পেয়ে উত্তীর্ণ হতে হবে। সর্বশেষ মৌখিক পরীক্ষায় একটু ভালো করতে পারলে চূড়ান্তভাবে নিয়োগপ্রাপ্তি সম্ভব হবে।

পরীক্ষার প্রস্তুতি নিতে প্রার্থীদেরকে বেশ দীর্ঘ একটা সময় দেয়া হয়। নিয়োগ বিজ্ঞপ্তি প্রকাশের ৫-৬ মাস পরে প্রিলিমিনারি পরীক্ষা অনুষ্ঠিত হয়। প্রিলিমিনারি পরীক্ষার আরও ৫-৬ মাস পরে লিখিত পরীক্ষা এবং লিখিত পরীক্ষার ৬-৮ মাস পরে মৌখিক পরীক্ষা অনুষ্ঠিত হয়। এই সময়টুকুর যথাযথ ব্যবহারের মাধ্যমে একজন প্রার্থী তার প্রতিযোগীদের তুলনায় এগিয়ে থাকতে পারেন।

পরীক্ষার প্রশ্নের ধরণঃ

১। প্রিলিমিনারি পরীক্ষাঃ মোট ১০০ নম্বরের এমসিকিউ পরীক্ষাটি প্রধানত পাঁচটি বিষয়ের ওপরে অনুষ্ঠিত হয় যথা- • ইংরেজি – ২৫ নম্বর • গণিত ও মানসিক দক্ষতা – ৩০ নম্বর • বাংলা – ২০ নম্বর • সাধারন জ্ঞান – ১৫ নম্বর • কম্পিউটার জ্ঞান – ১০ নম্বর

প্রতিটি সঠিক উত্তরের জন্য প্রার্থী ১ নম্বর করে পাবেন এবং প্রতিটি ভুল উত্তরের জন্য অর্জিত নম্বর থেকে ০.২৫ নম্বর করে কেটে নেয়া হবে। প্রিলিমিনারি পরীক্ষায় প্রার্থীর প্রাপ্ত মোট নম্বর বিবেচনা করা হয়। সুতরাং এ পরীক্ষায় প্রার্থীকে আলাদাভাবে প্রতিটি বিষয়ে পাশ করতে হয় না। পরীক্ষার পাশ নম্বর আগে থেকেই নির্দিষ্ট করা থাকে না। সাধারনত সেরা ৮-১০ হাজার স্কোরধারীকে লিখিত পরীক্ষার জন্য উত্তীর্ণ করা হয়। গত কয়েক বছরের অভিজ্ঞতায় বলা যায়, প্রিলিমিনারি পরীক্ষায় ৫৫+ নম্বর রাখতে পারলে লিখিত পরীক্ষার জন্য উত্তীর্ণ হওয়া যায়। যেহেতু এ পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হওয়াটুকুই গুরুত্বপূর্ণ তাই প্রস্তুতি নেয়ার সময় প্রার্থী পুরো ১০০ নম্বরের প্রস্তুতি না নিয়ে ৭০-৮০ নম্বরের জন্য ভালোমত প্রস্তুতি নিতে পারেন।

২। লিখিত পরীক্ষাঃ মোট ২০০ নম্বরের একটি বর্ণনামূলক পরীক্ষা অনুষ্ঠিত হয়। এ পরীক্ষায় যেসব প্রশ্ন আসে তা হল- • Focus Writing in English – 30 marks • Creative Writing in English – 30 marks • Reading Comprehension – 20 marks • English to Bangla Translation – 20 marks • Bangla to English Translation – 20 marks • বাংলা প্রবন্ধ রচনা – ৩০ নম্বর • গাণিতিক সমস্যা সমাধান – ৫০ নম্বর

গাণিতিক সমস্যা সমাধান অংশের নম্বর একটু কমিয়ে দিয়ে অন্য কোনো প্রশ্নও দেয়া হতে পারে। যেমন ২০১৭ সালের পরীক্ষাতে গাণিতিক সমস্যা অংশে ৩০ নম্বর বরাদ্দ রেখে বাকি ২০ নম্বরের একটি Analytical Puzzle দিয়েছিল।

চূড়ান্তভাবে নিয়োগ পেতে এই পরীক্ষায় প্রাপ্ত নম্বর খুবই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। লিখিত পরীক্ষার নম্বরের সাথে মৌখিক পরীক্ষার ২৫ নম্বর যোগ করে চূড়ান্ত স্কোর হিসাব করা হয়। যেহেতু মৌখিক পরীক্ষায় গড়ে ১৬-২২ এর মধ্যে নম্বর পাওয়া যায়, লিখিত পরীক্ষার স্কোরই অন্য প্রার্থীদের সাথে আপনার পার্থক্য গড়ে দিতে পারবে। লিখিত পরীক্ষার প্রশ্নগুলোতে আলাদা আলাদা ভাবে পাশ করতে হবে না, সামগ্রিক স্কোরের ভিত্তিতে প্রার্থীকে মৌখিক পরীক্ষার জন্য বিবেচনা করা হবে। ২০০ নম্বরের মধ্যে সর্বনিম্ন ১১৬-১২০ নম্বর পেয়েও বিগত সালগুলোতে প্রার্থীরা মৌখিক পরীক্ষার জন্য উত্তীর্ণ হয়েছেন, তবে ১৪০-১৬০ নম্বরকে সেফ জোন হিসেবে বিবেচনা করা হয়।

৩। মৌখিক পরীক্ষাঃ চূড়ান্ত নিয়োগের পথে শেষ ধাপ হচ্ছে মৌখিক পরীক্ষা। মৌখিক পরীক্ষায় প্রার্থীকে বাংলাদেশ ব্যাংকের একজন ডেপুটি গভর্নর, একজন এক্সিকিউটিভ ডিরেক্টর, এইচআরডির একজন জিএম বা ডিজিএম এবং ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন প্রফেসর- এই চারজন দ্বারা গঠিত বোর্ডের মুখোমুখি হতে হবে। বোর্ড সাধারনত কয়েকটি বিষয়ে প্রার্থীকে প্রশ্ন করে থাকে যথা- • প্রার্থীর ব্যক্তিগত বিষয়াবলী, পারিবারিক বৃত্তান্ত, নিজ জেলা বা এলাকা সম্পর্কে খুঁটিনাটি, • প্রার্থীর academic background থেকে basic কিছু প্রশ্ন এবং এসব প্রশ্ন ধরে কিছু critical প্রশ্ন, • জাতীয় ও আন্তর্জাতিক দৃষ্টিকোণ থেকে গুরুত্বপূর্ণ সাম্প্রতিক বিভিন্ন ইস্যু নিয়ে কিছু প্রশ্ন, • বিভিন্ন ব্যাংকিং terms, ব্যাংক সম্পর্কে কিছু সাধারণ জিজ্ঞাসা, • প্রার্থী কেন বাংলাদেশ ব্যাংকে যোগ দিতে ইচ্ছুক, তার গ্রাজুয়েশন সাবজেক্ট কিভাবে এই পেশার সাথে সম্পর্কিত বা কিভাবে তার গ্রাজুয়েশন সাবজেক্টের জ্ঞান তাকে এই পেশায় কাজ করতে সহায়তা করবে ইত্যাদি।

মৌখিক পরীক্ষায় মোট ২৫ নম্বরের মধ্যে পাশ নম্বর ১৫। প্রশ্ন করার পাশাপাশি বোর্ড একজন প্রার্থীর শব্দচয়ন, বাচনভঙ্গি, বিভিন্ন ইস্যুতে তার দৃষ্টিভঙ্গি ইত্যাদি নানা দিকেও লক্ষ্য রাখেন।

পরীক্ষার জন্য নিজেকে কিভাবে প্রস্তুত করতে হবে?

১। প্রিলিমিনারি পরীক্ষাঃ ইতোমধ্যে বলা হয়েছে মোট পাঁচটি বিষয়ের ওপরে এ পরীক্ষাটা অনুষ্ঠিত হয়। বিষয়ভিত্তিক প্রস্তুতির একটি সাধারণ নির্দেশনা নিম্নে দেয়া হলঃ-

ইংরেজীঃ এ অংশে সাধারণত যেসব প্রশ্ন আসে তা হল- Choose similar word, opposite word, odd word, Fill in the blanks, Right form of verb, Sentence Correction, Pin Point Error Detection, Appropriate Preposition, Phrases & Idioms ইত্যাদি। এ অংশের জন্য ভালোভাবে প্রস্তুতি নিতে প্রার্থীকে একাধারে প্রচুর শব্দ মূখস্থ করতে হবে এবং ইংরেজী গ্রামারের খুটিনাটি সম্পর্কে পরিষ্কার ধারণা রাখতে হবে। বিগত বছরের পরীক্ষার ইংরেজী অংশের প্রশ্ন সল্ভ করার পাশাপাশি কিছু ভালো বই কিনে নিয়মিত অধ্যয়ন করলে এ বিষয়ে একটা ভালো প্রস্তুতি নেয়া সম্ভব।

বাংলাঃ এ অংশে বিভিন্ন কবি-সাহিত্যিকদের জীবনী ও সাহিত্যকর্ম এবং বাংলা ব্যাকরণের বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ অংশ থেকে প্রশ্ন প্রণয়ন করা হয়। কবি-সাহিত্যিকদের জীবনী পড়ার ক্ষেত্রে স্কুল-কলেজের পাঠক্রমে যাঁদের সাহিত্যকর্ম অন্তর্ভূক্ত আছে, তাদেরটা ভালোভাবে পড়তে হবে। অন্যদিকে নবম-দশম শ্রেণীর বাংলা ব্যাকরণের বোর্ড বইকে আদর্শ ধরে ব্যাকরণ অংশের প্রস্তুতি নিতে হবে।

গণিতঃ এ অংশেই যেহেতু সর্বাপেক্ষা বেশি নম্বর বরাদ্দ থাকে, সেহেতু এই অংশের প্রস্তুতিটা একটু বেশি যত্নের সাথে নিতে হবে। গণিত অংশে মূলতঃ Time-Distance-Speed: Boat & Stream, Train, Race, Time & Work, Pipe & Cistern, Average, Percentage-Interest, Equation-Age-Partnership-Ratio, Set-Venn Diagram ইত্যাদি বিষয়ের ওপরে প্রশ্ন হয়। বিগত বছরের প্রশ্ন অনুশীলনের পাশাপাশি একটি ভালো বই থেকে চ্যাপ্টার ধরে ধরে ওপরে উল্লিখিত বিষয়গুলো ভালোভাবে আয়ত্ব করতে পারলে পরীক্ষার হলে সবগুলো ম্যাথ সঠিকভাবে করা সম্ভব হবে।

সাধারণ জ্ঞানঃ সাধারণ জ্ঞানে সাধারণত দুই ধরণের প্রশ্ন আসে – ফিক্সড সাধারণ জ্ঞান, চলতি বিশ্বের বিষয়াবলি। ফিক্সড ব্যাপারটা হলো এমন সব বিষয় যা সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হয় না। যেমন- বাংলাদেশের স্বাধীনতা দিবস কবে? –এই প্রশ্নটির উত্তর আজও যা, ১০-২০ বছর পরেও তা-ই থাকবে। এর কোনো পরিবর্তন হবে না। বিগত বছরগুলোর প্রশ্ন ঘেটে ঘেটে ফিক্সড টাইপের সাধারণ জ্ঞানের একটি তালিকা করে নিয়ে ঐ ধরণের বিষয়গুলো ভালোভাবে পড়লে সাধারণ জ্ঞানের অর্ধেকটার ওপরে প্রস্তুতি সম্পন্ন হবে। অন্যদিকে চলতি বিশ্বের বিষয়াবলির ওপরে যেসব প্রশ্ন হয়, তা প্রতিনিয়ত পরিবর্তিত হয় বা হতে পারে। যেমন, Asian Clearing Union এর চেয়ারম্যান কে? –এই প্রশ্নটির উত্তর অনেকদিন ধরে ছিল ড. আতিউর রহমান এর পরে কিছুদিন ছিল জনাব ফজলে কবির। কিন্তু বর্তমানে কে? –তার আপডেটও আপনার জানা থাকতে হবে। কিছু তথ্য আছে প্রতি মাসে আপডেট হয়, কিছু তথ্য ৩ মাসে, ৬ মাসে, ১ বছরে কিংবা ৩/৪ বছর পর পর আপডেট হয়। এসব তথ্যের জন্য একটি রেজিস্টার খাতা maintain করুন। তথ্যগুলো খাতায় লিখে এর পাশে পর্যাপ্ত জায়গা রাখুন। যখনই কোনো তথ্য পরিবর্তিত হবে আগের তথ্যটি কেটে দিয়ে নতুন তথ্যটি লিখে রাখুন। সংবাদপত্র, টিভি নিউজ, কারেন্ট এফেয়ার্স ইত্যাদি বই থেকে আপনি আপডেটেড তথ্য পেতে পারেন।

কম্পিউটার জ্ঞানঃ কম্পিউটার জ্ঞান অংশে কম্পিউটারের কিছু অতি সাধারণ জ্ঞান থেকে শুরু করে কিছুটা কঠিন প্রশ্নও হতে দেখা যায়। System & Application Software, Anti-virus, Office Programs, Database, Networking, Hardware, File Type & Extension, Internet-website-web address ইত্যাদি বিষয়ের ওপরে কম্পিউটারের প্রশ্ন হয়। কম্পিউটার জ্ঞান অংশের জন্য ভালোভাবে প্রস্তুতি নিতে বিগত বছরের প্রশ্নগুলোর পাশাপাশি ওপরে উল্লিখিত বিষয়গুলোর ওপরে ভালোমত পড়াশোনা করতে হবে।

প্রিলিমিনারি পরীক্ষায় সময়ের পূর্ণ সদ্ব্যাবহার করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। ১০০টি প্রশ্ন উত্তর করতে আপনাকে ৬০ মিনিট সময় দেয়া হবে। এই ৬০ মিনিটের কমপক্ষে ২-৩ মিনিট ব্যয় হবে হাজিরা খাতায় স্বাক্ষর ও আপনার খাতায় ইনভিজিলেটরের স্বাক্ষর নিতে। তাই প্রতিটি প্রশ্নের উত্তর করার জন্য ৩০ সেকেন্ড করেই বরাদ্দ রাখুন। তবে সকল প্রশ্ন উত্তর করতে এই ৩০ সেকেন্ড ব্যয় করা যাবে না। যেমন, একটি সাধারণ জ্ঞানের প্রশ্ন পড়তে লাগবে ৫ সেকেন্ড, উত্তরটি দেখে বৃত্ত ভরাট করতে লাগবে আরো ৫ সেকেন্ড। এভাবে একটি প্রশ্ন থেকে ২০ সেকেন্ড বাঁচিয়ে আপনি তা একিট গাণিতিক সমস্যা সমাধানের জন্য বরাদ্দকৃত ৩০ সেকেন্ডের সাথে যোগ করে নিতে পারেন। যেসব প্রশ্ন পড়েই বুঝবেন যে আপনি এর উত্তর পারেন না, ওগুলোর জন্য শুধু শুধু সময় নষ্ট করবেন না। দ্রুত ঐ প্রশ্নটি ছেড়ে অন্য প্রশ্নে চলে যেতে হবে। পরীক্ষার হলে প্রবেশের পূর্বে ব্রেনকে দিয়ে হালকা কাজ করিয়ে নিন। এক্ষেত্রে একটা কার্যকর পদ্ধতি হলো মোবাইলে পাজল গেম খেলা। এছাড়া পরীক্ষার পূর্বে পরিমিত পরিমানে খাবার খেয়ে নিন। অধিক খেয়ে হাসফাস কিংবা না খেয়ে ক্ষুধার কষ্ট নিয়ে আপনি ভালো পরীক্ষা দিতে পারবেন না। পারলে কয়েকটি বাদাম কিংবা হালকা মিষ্টিজাতীয় খাবার খেয়ে নিন।

২। লিখিত পরীক্ষাঃ লিখিত পরীক্ষার জন্য প্রস্তুতির শুরুতেই কয়েকটি বিষয় আয়ত্ব করতে হবে:- ক. পরিষ্কার ও সুন্দর হাতের লেখা রপ্ত করতে হবে খ. খাতায় সুন্দর ও পরিপাটি presentation রাখতে হবে। গ. শুদ্ধ বানান ও grammar আয়ত্ব করতে হবে। ঘ. To the point এ লেখা শিখতে হবে।

পরিষ্কার ও সুন্দর হাতের লেখা এবং খাতায় সুন্দর ও পরিপাটি presentation- একটি অপরটির সাথে জড়িত। আপনার খাতার Look-টা যদি সুন্দর ও পরিপাটি হয়, তবে খাতা মূল্যায়নের সময় মূল্যায়নকারী সন্তুষ্ট থাকবেন এবং আপনাকে বেশি নম্বর দিতে চেষ্টা করবেন। তবে এই দুটি বিষয়ই সব না। আপনাকে লেখার শুদ্ধতা ও প্রাসঙ্গিকতার দিকেও সতর্ক দৃষ্টি রাখতে হবে। লিখিত পরীক্ষায় আপনাকে কম/বেশি দশ হাজার প্রতিযোগীকে টপকিয়ে সেরা ২০০ এর মধ্যে স্থান করে নিতে হবে। তাই আপনার দিক থেকে আপনাকে সেরাটা দিতেই হবে। আর লেখার জন্য যেহেতু খুবই কম জায়গা দেয়া হয়, সেহেতু আপনাকে to the point এ লেখা শিখতে হবে। একটি রচনার জন্য ২৫ নম্বর – এটা দেখেই ১০-১৫ পাতা লেখার প্ল্যান করবেন না যেন।

লিখিত পরীক্ষায় ভালো করতে আপনাকে দীর্ঘদিন অনুশীলন করতে হবে। Focus Writing in English, বাংলায় রচনা লেখা – এই দুটি লেখার প্রতিটির জন্য দুই থেকে আড়াই পৃষ্ঠা করে বরাদ্দ রাখুন। এই লেখায় ভালো করতে আপনাকে বিভিন্ন বিষয় সম্পর্কে জানতে হবে এবং একই সাথে আপনার জানা বিষয়গুলো গুছিয়ে ধারাবাহিকভাবে আপনার লেখায় উপস্থাপন করতে হবে। কী কী বিষয় সম্পর্কে জানতে হবে, তা জানতে প্রতিদিন সংবাদপত্র পড়ুন এবং এর পাশাপাশি দুটি টিভি চ্যানেলের রাতের খবর দেখুন। যেসব বিষয়ের ওপরে পরপর দু-তিন দিন রিপোর্ট আসবে, ওগুলো অবশ্যই মার্ক করে রাখুন। মার্ক করা বিষয়গুলোর ওপরে ইন্টারনেট কিংবা সংবাদপত্র ঘেঁটে একটা data summary তৈরি করুন এবং প্রতিদিন ঐ data summary দেখে তিন পৃষ্ঠার একটি complete রচনা লেখার চেষ্টা করুন। নিজের লেখা নিজেই মূল্যায়ন করুন। সম্ভব হলে অন্যদের সাথে লেখাটা শেয়ার করুন, পরামর্শ নিন ও লেখার মান উন্নত করুন।

Creative Writing অংশে আপনাকে চিঠি, দরখাস্ত, ডায়ালগ, প্রতিবেদন কিংবা একটি সাধারণ রচনা লিখতে দেয়া হবে যেখানে আপনার চিন্তা-ভাবনার একটা ছাপ রাখার সুযোগ দেয়া হবে। এই অংশে ভালো করতে হলে আপনাকে চিঠি, দরখাস্ত, ডায়ালগ, প্রতিবেদন ইত্যাদির standard format সম্পর্কে ধারণা রাখতে হবে। কোনো বিষয়ের পক্ষে-বিপক্ষে লিখতে দিলে সাধারণ দৃষ্টিকোণ থেকে বিষয়টি উপস্থাপন করে এর পক্ষে বিপক্ষে যুক্তি দিতে হবে এবং শেষে আপনার মতামত যুক্তিসহ তুলে ধরতে হবে।

Written Math-এ কয়েকটি গাণিতিক সমস্যা বিস্তারিতভাবে সমাধান করে দেখাতে হবে। এক্ষেত্রে স্কুল লেভেলে আমরা যেভাবে ম্যাথের উত্তর করতাম ওভাবে করলেই হবে। প্রয়োজনে চিত্র আঙ্কন করতে হবে।

Reading Comprehension অংশে একটি লেখা দেয়া থাকবে এবং এর ভিত্তিতে ৫-৬টি সংক্ষিপ্ত প্রশ্ন থাকবে যার সবগুলোর উত্তর লেখার জন্য এক থেকে দেড় পৃষ্ঠা স্পেস পাওয়া যাবে। এক্ষেত্রে সাধারণত যা দেখা যায় তা হল- passage-টি কিছু কঠিন শব্দ ব্যবহার করে অনেক বড় বড় বাক্যে রচিত হয়ে থাকে। আর passage-এর size একটু বড় থাকে। ফলে লেখাটার শুরু থেকে একবার পড়ে শেষ অংশে পৌছাতে পৌছাতে আপনি এর অনেক অংশই ভুলে যাবেন। এর পরে প্রশ্ন পড়তে পড়তে আপনার মাথাটা পুরোপুরি blank-ও হয়ে যেতে পারে। তাই শুরুতেই প্রশ্নগুলো পড়ে নিন। এরপরে হালকাভাবে passage এ চোখ বুলাতে শুরু করুন। প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পাওয়ামাত্র তা মার্ক করে রাখুন। উত্তরটা নিজের ভাষায় গুছিয়ে লিখবেন, passage এর কথা সরাসরি কপি করবেন না।

English to Bangla & Bangla to English Translation এই দুটি অংশে ভালো করতে নিয়মিতভাবে বিভিন্ন পত্রিকার সম্পাদকীয় ও মতামতগুলো অনুবাদের অনুশীলন করুন। কিছু পত্রিকা আছে যাদের অনলাইন ভার্সনটি বাংলা ও ইংরেজি উভয় ভাষাতেই available থাকে। শুরুর দিকে ঐ পত্রিকাগুলো থেকে practice করা যেতে পারে।

Analytical Puzzle যদি আসে তবে শুরুতে যুক্তি উপস্থাপন করে ঐ যুক্তির ভিত্তিতে প্রশ্নগুলোর উত্তর দিন। অন্য কোথাও রাফ করে উত্তর লেখার স্থানে শুধুমাত্র উত্তর লিখলে নম্বর পাওয়া যাবে না। বাজারে বিভিন্ন প্রকাশনীর বইয়ে analytical puzzle নিয়ে ব্যাপক আলোচনা পাবেন। ভালো দেখে একটি বই কিনে কিছুদিন নিয়মিত অনুশীলন করলে এ বিষয়ে আপনার দক্ষতা বৃদ্ধি পাবে।

৩। মৌখিক পরীক্ষাঃ প্রথম পর্বেই মৌখিক পরীক্ষার বিস্তারিত বলেছি। নিজের academic background এর বেসিক বিষয়গুলোর তালিকা করে ওগুলো সম্পর্কে ভালোমত পড়াশোনা করুন। আপনার সাবজেক্ট থেকে কোনো প্রশ্ন করা হলে আপনি যদি তার সঠিক উত্তর না দিতে পারেন তবে বোর্ডে আপনার একটা bad impression তৈরি হবে এবং তা অন্যান্য প্রশ্ন ও উত্তরের ওপরেও প্রভাব ফেলবে। Recent business, banking & economic issues ও banking terms সম্পর্কে স্বচ্ছ ধারণা রাখতে পত্রিকার অর্থনীতি ও ব্যবসা-বাণিজ্য পাতা দুটি নিয়মিত পড়ুন। বাংলাদেশ ব্যাংক থেকে Monetary Policy Statement, Monthly Economic Trends, Selected Indicators, Quarterly Review, Scheduled Banks Statistics ইত্যাদি রিপোর্ট প্রকাশ করা হয় যা ব্যাংকের ওয়েব সাইটে নিয়মিতভাবে আপলোড করা হয়। ওগুলো নিয়মিতভাবে পড়লে আপনি বাংলাদেশ ব্যাংকের কার্যক্রম ও দেশের ব্যাংকিং সেক্টর সম্পর্কে বেশ ভালো ধারণা লাভ করতে সক্ষম হবেন।

লেখক: সুলতান মাহ্‌মুদ, সহকারী পরিচালক, বাংলাদেশ ব্যাংক।